Software-Fehlervorhersage: Intelligente Qualitätssicherung durch statistische Methoden

Abstract

Ein wichtiger Kostenfaktor der Softwareentwicklung ist die Qualitätssicherung. Obwohl unentdeckte Fehler hohe Kosten verursachen können, stehen häufig nur begrenzte Ressourcen für die Qualitätssicherung zur Verfügung, die daher effizient genutzt werden müssen. Hier kann die Software-Fehlervorhersage helfen: Mittels statistischer Methoden werden Prognosen erstellt, in welchen Softwaremodulen sich wahrscheinlich Fehler befinden. Die so identifizierten Module können dann besonders intensiv getestet werden.
Document Type: 
Journal Articles
Publisher: 
SIGS DATACOM
Journal: 
OBJEKTspektrum
Month: 
9
Year: 
2015
Note: 
Invited Article
URL: 
http://sigs.de/public/ots/2015/OTS_Testing_2015/Herbold_Grabowski_OTS_Testing_15.pdf

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